Introduction to Computational Social Science: concepts, tools and challenges

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.title[
# Introduction to Computational Social Science: concepts, tools and challenges
]
.subtitle[
## Programa de Pós-Graduação em Sociologia UnB - SOL
]
.author[
### Leonardo Nascimento (PPGCS/ICTI/LABHD/UFBA)
]
.date[
### 2023-01-25
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# Apresentações!😃 🙋️

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# Leonardo F. Nascimento

## 15% Programador, 20% Químico, 25% Psicólogo, 40% Cientista Social

### [Email: **leofn3@gmail.com**](mailto:leofn3@gmail.com)

### [Twitter:**@leofn3**](http://www.twitter.com/leofn3)

### [website: **www.leofn.com**](http://www.leofn.com)

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## Laboratório de Humanidades Digitais da UFBA

**Twitter**: [@labhdufba](https://twitter.com/labhdufba) 
 
**Instagram**: [@labhdufba](http://instagram.com/labhdufba)
 
**Github**: [https://github.com/LABHDUFBA](https://github.com/LABHDUFBA)
 
**Youtube**: [https://www.youtube.com/c/LABHDUFBA](https://www.youtube.com/c/LABHDUFBA)

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# Pesquisa atual
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### + info [clique](https://internetlab.org.br/pt/noticias/analisando-os-ecossistemas-de-desinformacao-politica-no-telegram-durante-o-periodo-eleitoral/)

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# Financiamento

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<img src="img/cnpq.jpg" width="80%" style="display: block; margin: auto;" />
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<img src="img/internetlab.png" width="90%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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# Objetivo do encontro

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# Apresentar um panorama da Ciência Social Computacional (CSC) e sua relação com a Sociologia/Antropologia/História/Humanidades Digitais, enfatizando conceitos, ferramentas e desafios!

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# Desafios

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# De onde vem os atuais desafios?

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## 1) "Digitalização do eu na vida cotidiana" (Nascimento, 2020);

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## 2) Efeitos da "digitalização" sobre a produção de conhecimento nas Humanidades.

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## 1) "Digitalização do eu na vida cotidiana" (Nascimento, 2020)

<img src="img/ds.jpeg" width="80%" style="display: block; margin: auto;" />
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## Algoritmização de processos sociais

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## Traços digitais (Howison et al. 2011, p. 769)

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## Dataficação (Cukier & Mayer-Schoenberger, 2013)

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## Cultura de vigilância (Lyon, 2018)

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# 2) Efeitos da "digitalização" sobre a produção de conhecimento nas Humanidades.

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## ABBOTT, 2000

<img src="img/abbott.png" width="110%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://doi.org/10.2307/2654383)
]
.pull-right[
## Savage & Burrows, 2007

<img src="img/savage.png" width="110%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0038038507080443)
]

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# [Reflections on the Future of Sociology - 2000](https://doi.org/10.2307/2654383)

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### "+ comportamentos conduzidos eletronicamente" e "+ dados em tempo contínuo e em nível populacional"

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### **"...sociologia está lamentavelmente despreparada para lidar com esse problema: não temos nem as ferramentas analíticas nem a imaginação conceitual necessária"**

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### "temos demasiados teóricos que não fazem nada além de pensar sobre a teoria anteriormente produzida. [...] Importantes teorias sociais sempre crescem a partir de um extenso trabalho empírico"

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# "A Sociologia precisa de uma nova e grande idéia teórica" (ABBOTT, 2000, p. 299)

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# [The Coming Crisis of Empirical Sociology - 2007](https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0038038507080443)

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### Um dos artigo mais citados da sociologia (1411 citações em 2023!)

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### Aborda as mudanças no significado da pesquisa empírica e nos repertórios metodológicos da sociologia

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### Ideia central: "É a relevância das tecnologias de pesquisa empírica para a sociedade que torna a sociologia um campo de pesquisas importante socialmente"

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.pull-left[
## Wynn, 2009

<img src="img/wynn.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://doi.org/10.1111/j.1573-7861.2009.01109.x)

]
.pull-right[

## Conte, Gilbert, Bonelli et al, 2012
 
<img src="img/manifesto.png" width="110%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://link.springer.com/article/10.1140/epjst/e2012-01697-8)
]

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# "A crescente integração da tecnologia em nossas vidas criou volumes sem precedentes de dados que a abrem novas oportunidades em direção a um entendimento quantitativo dos sistemas sociais" (Conte, Gilbert, Bonelli et al, 2012)

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.pull-left[

## HORST & MILLER, 2012

<img src="img/antro.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://www.amazon.ca/Digital-Anthropology-Heather-Horst/dp/0857852906)

]
.pull-right[

## JUNGHERR, 2015

<img src="img/jungherr.webp" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-20319-5)
]

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# "a própria idéia de 'cultura' ou 'sociedade' não pode ser plenamente compreendida sem o reconhecimento de que os dispositivos de software e hardware constituem ativamente a individualidade, a corporeidade, a vida social, as relações sociais e as instituições" (HORST & MILLER, 2012)

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# Apesar de todas as diferenças, ciências sociais computacionais, métodos digitais e big data compartilham uma convicção subjacente: novas fontes de dados e novas técnicas para armazenamento e análise de dados podem levar à próxima mudança de paradigma nas ciências sociais. (JUNGHERR, 2015, p.34)

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.pull-left[

## Lupton, 2015

<img src="img/lupton.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://www.amazon.com.br/Digital-Sociology-Deborah-Lupton/dp/1138022772/ref=sr_1_1)

]
.pull-right[

## Nascimento, 2016

<img src="img/leo.png" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para baixar](https://www.scielo.br/j/soc/a/y9gtcQSrjjXVyRfryrKpXBk/?format=pdf&lang=pt)
]

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# Eu argumentaria que a sociologia precisa fazer o estudo das tecnologias digitais central às suas atribuições. Todos os tópicos que os sociólogos agora pesquisam e ensinam estão inevitavelmente conectados às tecnologias digitais (LUPTON, 2015, p. 5)

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# Quando algum sociólogo supera a barreira epistemológica do qualitativismo tacanho que impera nos programas de pós-graduação, ele se encontra desesperado porque simplesmente precisa “terceirizar” a coleta e análise dos dados. (Nascimento, 2016, p.234)

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.pull-left[

## Rockwell & Sinclair, 2016

<img src="img/rock.avif" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://mitpress.mit.edu/9780262545891/hermeneutica/)

]

.pull-right[

## DANIELS, GREGORY, & COTTOM, 2016.

<img src="img/jesse.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://www.amazon.ca/Digital-Sociologies-Jessie-Daniels/dp/1447329015)

]

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.pull-left[

## Marres, 2017

<img src="img/marres.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://www.amazon.com.br/Digital-Sociology-Reinvention-Research-English-ebook/dp/B071HRPK4B/ref=sr_1_2)

]
.pull-right[

## 2019

<img src="img/selwyn.jpg" width="100%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://www.amazon.com.br/What-Digital-Sociology-Neil-Selwyn/dp/1509527117)

]

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# Digital como "fato social total" (Marres, 2017)

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## Ignatow, 2020

<img src="img/gabe.jpeg" width="120%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para acessar](https://www.amazon.com/Sociological-Theory-Digital-Gabe-Ignatow/dp/0367263475)
]
.pull-right[

## Nascimento, 2021

<img src="img/bookleo.png" width="70%" style="display: block; margin: auto;" />
[Clique para baixar](https://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/32746/statistics)]

]

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# Desafios

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# Produzir uma Ciência Social Computacional crítica...

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## ...dos datasets"

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## ...das ferramentas

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## ...que articule teoria social e métodos computacionais

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## ...e pública

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# CSC: crítica dos datasets

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## ["Raw Data" Is an Oxymoron](https://direct.mit.edu/books/book/3992/Raw-Data-Is-an-Oxymoron)

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# CSC: crítica dos datasets

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## "Para trabalhar com dados, você precisa entender aquilo que os dados estão tentando representar. Uma das primeiras coisas que devemos fazer diante de uma base de dados, é compreender as condições através das quais essa base de dados chegou a existir. Há sempre uma história por trás dos dados. Há sempre uma narrativa."

[Smari McCarthy, making data speak](https://exposingtheinvisible.org/en/films/smari-mccarthy-making-data-speak/)

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# CSC: crítica dos datasets

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## O trabalho do <s>historiador</s> ciêntista social diante do arquivo digital, portanto, não é tão diferente do trabalho diante do arquivo físico, pois exige tanto rigor metodológico no tratamento da fonte quanto o tratamento de uma fonte não digital. [...]esse cuidado muitas vezes é escamoteado diante da profusão de fontes, a agilidade da busca, a velocidade do acesso e a facilidade do armazenamento.

## [Brasil & Nascimento, 2020](https://www.scielo.br/j/eh/a/XNJJWhFFzPKdkhF6cyj5BJv/)

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# CSC: crítica dos datasets

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## Publicidade, acessibilidade e terceirização

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## Evocaçao/"Ad hoc" versus coleta (*repurpose* - Salganik, 2020)

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# CSC: crítica das ferramentas

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## Um "erro no código" passa a constituir um "erro metodológico"

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# CSC: crítica das ferramentas

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## "nossos ajudantes digitais já estão cheios de teoria e julgamento" (Bernhard Rieder and Theo Röhle in: BERRY, 2012, p. 70)

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# CSC: crítica das ferramentas

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## “Não existe neutralidade metodológica das técnicas” 
(BOURDIEU; PASSERON; CHAMBOREDON, 2004, p. 55)

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# CSC: crítica das ferramentas

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## Letramento digital

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## Articulação analógico e digital

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## Superação da suposta oposição Quali-quanti

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# CSC: articulação teoria e empiria

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### Estudantes de graduação e pós-graduação [deveriam ser] ensinados como construir uma teoria por conta própria, principalmente fazendo pequenos projetos empíricos que introduzem os alunos à abstração, abdução e indução. Ensinar teorização como uma habilidade prática em vez de teoria como história intelectual implica em desenvolver habilidades em design de pesquisa, resolução de problemas e pensamento abstrato, analógico e abdutivo.

##(Ignatow, 2020, p.96)

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# CSC crítica e pública

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## Importância da presença digital: visibilidade e engajamento

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## Data power!

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## Tentação ao profetismo e sedução pelas lógicas de metrificação

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# Como eu aprendo a fazer **Ciência Social Computacional**?

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# Vamos aprender a andar de bicicleta?

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### Utilidade;

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### Aprendizado;

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### Aperfeiçoamento;

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### Diversificação;

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### "Artesanato digital"

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# À guisa de conclusão: "certo, mas onde eu começo"?

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## Investir no letramento digital!

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## Praticar ciência aberta: dados abertos, códigos abertos, ferramentas abertas;

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## Abandonar o fetichismos dos dados, dos métodos e dos resultados

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# FIM DO PRIMEIRO ENCONTRO!

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# Dúvidas, perguntas?

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# Ferramentas

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# Gerenciamento de referências bibliográficas

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# Gerenciamento de referências bibliográficas

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### Por que? Para que?

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### [https://www.zotero.org/](https://www.zotero.org/)

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### [Zotero do Zero - Tutorial de instalação do Zotero no Windows 10](https://youtu.be/CPdhyKboKC0)

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### [Workshop de Zotero - Ferramentas Digitais e a pesquisa em Humanidades](https://youtu.be/I5ohkh5d51Y)

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# Análise qualitativa de dados

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## Por que? Para que?

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### [ATLAS.ti](https://atlasti.com/)

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### [NVivo](https://www.qsrinternational.com/nvivo-qualitative-data-analysis-software/home)

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### [MaxQDA](https://www.maxqda.com/)

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### [Iramuteq](http://www.iramuteq.org/)

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### [RQDA](https://rqda.r-forge.r-project.org/)

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# Análise qualitativa de dados (ATLAS.ti)

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## [Slides para aprender o ATLAS.ti versão 7](https://prezi.com/c851ggslq3ef/atlasti-ufjf-2017-modulo-i/?present=1)

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## [Oficina LABHDUFBA - ATLAS.ti 7 (parte 1)](https://youtu.be/wmYHvfxfM5Q)

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## [Oficina LABHDUFBA - ATLAS.ti 7 (parte 2)](https://youtu.be/IB3ldXF1zEM)

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# R/Rstudio

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## Por que? Para que?

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### [Como instalar?](https://livro.curso-r.com/1-1-instalacao-do-r.html)

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### [Comece aqui!](https://maryms.github.io/2019-02-R-Basics-R-LadiesSP/#1)

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### [Onde aprender mais?](https://github.com/beatrizmilz/materiais_estudo_R)

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### [Canal do R-Brasil no Telegram!](https://t.me/rbrasiloficial)

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# R/Rstudio (plus ultra)

### [Canal do R e RStudio 📈📊Humanidades no Telegram!](https://t.me/R_humanidades)

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### [SICSS R/Rstudio](https://sicss.io/boot_camp/)

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### [R for Data Science](https://r4ds.had.co.nz/index.html)

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### [Introduction to R for Social Scientists](https://clanfear.github.io/CSSS508/)

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### [Curso de R](https://livro.curso-r.com/2-rstudio.html)

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# Python

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## Por que? Para que?

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### [Como instalar?](http://python.org.br/instalacao-windows/)

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### [Comece aqui!](https://leofn.github.io/oficina-python/#/)

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### [Onde aprender mais?](https://pythonhumanities.com/python-for-dh-course/)

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# Git

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## Por que? Para que?

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## [Como instalar?](https://www.youtube.com/watch?v=IJ2VDiDLzj8)

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## [Comece aqui!](https://github.com/rladies/meetup-presentations_sao-paulo/blob/master/pdf_presentations/2019-09-12-RLadies-12-Git-Github-Ana-Bastos.pdf)

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# GitHub

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## Por que? Para que?

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## [Git e Github para noobs das humanidades](https://www.youtube.com/watch?v=ZSevDOHWsNM)

--
##[Git e Github no RStudio](https://beatrizmilz.github.io/RLadies-Git-RStudio-2019/#1)

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# Análise de redes: Gephi

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## Por que? Para que?

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## [Como instalar?](https://ibpad.com.br/comunicacao/aprenda-a-instalar-o-gephi/)

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## [Comece aqui!](https://seinecle.github.io/gephi-tutorials/generated-pdf/simple-project-from-a-to-z-en.pdf)

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## [Preparando seus dados: Table 2 Net](https://medialab.github.io/table2net/)

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# Ferramentas de raspagem para Instagram

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## [Instaloader](https://instaloader.github.io/)

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## Após instalar o Python 3 (e devidamente colocado no PATH do Windows!

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## pip ou pip3 install instaloader

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## DIGITE após "C:\diretorio>" .---> instaloader profile perfil_sem_@

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# Ferramentas de raspagem para Twitter

## [rtweet](https://docs.ropensci.org/rtweet/)

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# Ferramentas para análise de texto: Voyant Tools

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## Por que? Para que?

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## [Como instalar?](https://voyant-tools.org/)

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## [Comece aqui!](http://www.larhud.ibict.br/index.php?title=Voyant_Tools)

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# Digital Methods Intiative

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## Por que? Para que?

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## [Digital Methods Intiative](Digital Methods Initiative)

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## [Lista de ferramentas](https://wiki.digitalmethods.net/Dmi/ToolDatabase)

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# Programming Historian

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## Por que? Para que?

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## [Site do Programming Historian](https://programminghistorian.org/pt/)

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# SICSS - SSummer Institute in Computational Social Science

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## Por que? Para que?

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## [SICSS - SSummer Institute in Computational Social Science](https://sicss.io/curriculum)

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# Alguns conceitos básicos

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# Webscraping

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## Em português, "raspagem de dados";

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## Envolve acessar, baixar e organizar de maneira sistemática dados provenientes da web;

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## Tudo o que você vê na internet pode se transformar dados para analisar!

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## Por que aprender?

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<img src="https://media.giphy.com/media/IZY2SE2JmPgFG/giphy.gif" width="80%" style="display: block; margin: auto;" />
### "Nunca mande um humano fazer o trabalho de um robô!"

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# API

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## Application Programming Interface;

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## Forma unificada para acessar dados de uma plataforma, a partir de qualquer linguagem de programação;

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## Facilita a vida da pessoa que programa;

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## Geralmente vem acompanhada de documentação.

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## Reduz o volume na transferência de dados

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# Final do segundo encontro! Dúvidas? Perguntas?

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# Obrigado gente!

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<img src="https://media.giphy.com/media/3oz8xIsloV7zOmt81G/giphy.gif" width="150%" style="display: block; margin: auto;" />
]
.pull-right[
#### **Agradecimentos especiais**:

- Professor Tiago Ribeiro Duarte e ao Programa de Pós-Graduação em Sociologia UnB pelo convite!

]

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## Referências bilbiográficas

BOURDIEU, P.; PASSERON, J. C.; CHAMBOREDON, J. C. Ofício de Sociólogo: metodologia da pesquisa na sociologia. Petrópolis: Vozes, 2004.

Boyd, D., & Crawford, K. (2012). Critical questions for big data. Information, Communication & Society, 15(5), 662–679

[FEATHERSTONE, M. Ubiquitous Media: An Introduction. Theory, Culture & Society, v. 26, n. 2–3, p. 1–22, 1 mar. 2009.](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0263276409103104)

[HOWISON, J.; WIGGINS, A.; CROWSTON, K. Validity Issues in the Use of Social Network Analysis with Digital Trace Data. Journal of the Association for Information Systems, v. 12, n. 12, 29 dez. 2011.](http://aisel.aisnet.org/jais/vol12/iss12/2)

RIEDER, B.; RÖHLE, T. Digital Methods. In: SCHÄFER, M. T.; VAN ES, K. (Ed.). The Datafied Society. Studying Culture through Data. [s.l.] Amsterdam University Press, 2017. p. 109–124.

[SOUTHERTON, C. Datafication. In: SCHINTLER, L. A.; MCNEELY, C. L. (Ed.). Encyclopedia of Big Data. Cham: Springer International Publishing, 2020. p. 1–4.](https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007%2F978-3-319-32001-4_332-1)